与 SEO 专业人士研究了几十年的谷歌算法不同，人工智能推荐模式仍然鲜为人知。
衡量网络曝光度的指标正在不断演变。虽然排名和流量仍然重要，但一个新的指标正变得越来越重要：品牌在网络上被提及的频率和评价的正面程度。
人工智能系统并非仅仅抓取网站——它们会整合来自互联网各处的信息，从而形成对企业的看法。评论、论坛讨论、新闻报道、播客文字稿、行业出版物和社交媒体评论都会影响人工智能工具对品牌的理解和呈现。如果一家企业除了自己的网站之外几乎没有其他渠道的曝光，那么即使其网站优化得再好，也很难在人工智能的推荐系统中脱颖而出。
这一现实正重新激发人们对数字公关、思想领导力和战略内容布局的兴趣。企业逐渐意识到，人工智能品牌监测——追踪品牌在人工智能生成的回复中的呈现方式——能够提供传统排名追踪无法捕捉到的洞察。
挑战在于如何影响那些没有明确公开规则的系统。与搜索引擎优化专家研究了几十年的谷歌算法不同，人工智能的推荐模式仍然鲜为人知。但可以肯定的是，品牌曝光的广度和一致性至关重要，出现在人工智能系统认为权威的语境中也同样重要。
经验丰富的SEO策略顾问可以帮助企业审核其当前的AI可见性，找出其数字足迹中的不足之处，并制定能够构建AI工具所青睐的广泛影响力的策略。这通常意味着要超越传统的SEO策略，采用涵盖公关、内容、社交证明和行业互动等方面的整合策略。
现在投资于这项工作的企业正在为即将到来的搜索格局做好准备，而这个格局与两年前的搜索格局已经截然不同。