多年来，品牌一直都在问自己一个关于搜索的问题：“我们在谷歌上的排名如何？”
这已经不够了。现在客户会向 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、Claude 和 Google AI Mode 提出诸如此类的问题：
“我应该选择哪家公司？” “这个品牌值得信赖吗？” “还有哪些最佳替代方案？” “真实用户怎么说？” “哪家供应商的信誉度最高？”
很多情况下，答案并非十个蓝色链接的列表，而是系统生成的推荐、摘要、比较或候选名单。这些答案可能会引用来源，可能会提及你的品牌，可能会推荐竞争对手，也可能完全忽略你。现在的问题不再仅仅是“我们的排名如何？”，而是“大模型在决定如何评价我们时，会信任哪些信息来源？”
人工智能系统会引用多种信息来源，包括社区平台、百科全书、视频平台、评论平台、专业网络、地图和权威出版商网站。根据 Statista 公开发布的数据，在与 LLM 相关的搜索中，Reddit 是被引用次数最多的来源，其次是维基百科、YouTube、谷歌、Yelp、Facebook 和亚马逊。但这种排名不应被视为普遍规律，而应被视为一种信号。LLM 系统不仅会查看您的网站，还会从围绕您品牌的更广泛的公开信息网络中提取信息。
人工智能可见性的前 5 层
1. Reddit：公共对话层
Reddit 已成为人工智能可见性最重要的平台之一，因为它捕捉到了大多数品牌网站无法捕捉到的东西：真实的用户语言。人们在 Reddit 上提出各种各样、具体而又坦诚的问题。他们比较产品，抱怨，推荐，描述各种极端情况，解释哪些有效哪些无效。这类内容对人工智能系统非常有用，因为它反映了人们实际如何谈论产品和决策。这种重要性并非纸上谈兵。OpenAI 宣布与 Reddit 建立合作伙伴关系，OpenAI 将获得 Reddit 数据 API 的访问权限。OpenAI 表示，该 API 可为 ChatGPT 和其他产品提供实时、结构化且独特的 Reddit 内容。对于品牌而言，教训并非“在 Reddit 上发布垃圾信息”。那是失去信任最快的方法。
正确的Reddit策略是：
- 发帖前先听听。
- 了解每个子版块的规则
- 回答问题时要坦诚透明，例如，要披露你何时是公司的一员。
- 避免虚假账户和水军营销
- 礼貌地纠正错误信息
2. LinkedIn：专业权威层
对于B2B品牌而言，LinkedIn至关重要，因为它是展现职业形象、公司定位和高管思想领导力的重要平台。LinkedIn的帮助文档解释说，开启公开可见性后，公开的个人资料即可被搜索引擎收录。LinkedIn还表示，任何人都可以发现、阅读和分享新闻简报，而不仅仅是直接联系人。这一点对GEO至关重要，因为公开的职业内容可以帮助人工智能系统了解公司员工构成、领导团队的理念、公司所属行业以及拥有的专业领域。因此，请务必在个人资料设置中将您的个人资料设置为公开可见。
3. YouTube：可解释性层
YouTube之所以重要，是因为视频是解释产品、演示工作流程、回答异议或比较不同方案的最清晰的方式之一。
它也越来越易于机器读取。YouTube允许观看者访问带有字幕的视频的文字稿，这意味着视频可以成为LLM（法学硕士）可搜索、可读的信息来源。
对于品牌而言，这改变了视频的制作方式。
演示视频不仅要看起来美观，还应该清晰地（最好在字幕中以文字形式）传达以下信息：
- 产品的功能
- 适合谁？
- 它解决了什么问题？
- 它与替代方案的比较
- 它支持哪些用例
如果文字稿含糊不清，那么视频的机器可读版本也会含糊不清。如果文字稿能够清晰地解释产品，就能增强品牌的公开形象。
针对 GEO 的良好 YouTube 策略包括演示、教程、客户网络研讨会、创始人访谈、技术讲解、对比视频以及回答客户特定问题的短片。
4. 审核平台：证明层
对于许多购买意向提示，人工智能系统需要客户体验的证据。而这正是评论平台的重要性所在。
根据类别不同，这可能包括 G2、Capterra、Trustpilot、Yelp、Google Business Profiles、Amazon、Tripadvisor、应用商店或细分行业目录。
更佳策略是将收集评论融入客户旅程。在合适的时机询问真实客户。回复评论。修复反复出现的问题。将评论平台视为公开的客户情报，而不仅仅是转化工具。
5. 您自己的网站：源层
但这并不意味着您的网站就无关紧要了。您的网站仍然是您品牌的权威来源。
但它必须清晰、结构化，并且易于人类和机器理解。
谷歌搜索中心的文档指出，人工智能概览和人工智能模式等人工智能功能是搜索体验的一部分，其对网站所有者的指导侧重于确保内容符合这些体验的要求并易于理解。OpenAI 的 ChatGPT 搜索公告也强调了及时提供相关网络资源链接的重要性。
谷歌还建议使用结构化数据，以帮助其系统理解组织机构，并将其与名称相似的实体区分开来。这对于（GEO）至关重要，因为歧义是最大的敌人。如果您的公司描述、类别、领导层和产品声明在网络上不一致，LLM（AI大模型）可能会对您的品牌产生错误的理解。
品牌可见性的未来
下一个搜索时代，不会只有发布内容最多的品牌才能赢得胜利。
能够创造出最清晰的公众证据的品牌将会赢得最终胜利。
GEO 是一个循序渐进的过程。首先，你需要衡量 AI 系统如何看待你。然后，你需要修正不准确或缺失的信息。接着，你需要在 LLM 信任的平台上建立权威。最后，你需要持续追踪，因为答案层总是在不断变化。
青岛GEO就是为了帮助品牌从不为人知、被误解或呈现不一致的状态，转变为在 AI 搜索中被看到、准确且被自信地引用的状态。