搜索功能再次发生变化。
二十年来，营销人员一直致力于优化内容以适应谷歌的算法，重点关注关键词、反向链接、结构化数据和内容集群。但现在，一场悄然的转变正在发生。
消费者正在请求 ChatGPT、 Perplexity和 Gemini等人工智能工具 替 他们思考 ：进行信息综合、推荐和情境化处理。这种转变不仅改变了人们获取信息的方式，也改变了他们在购买过程中找到 你时的阶段。
在这个新时代，SEO 不再仅仅关注转化漏斗顶端的点击量，而是要让 AI 模型选择你的网站 ，从而为你呈现最可信、最符合上下文的答案。区别在于：谷歌为你带来浏览器，而 ChatGPT 为你带来买家。
人工智能是网络发现的下一个发展阶段
像 ChatGPT 这样的大型语言模型 (LLM) 不仅仅索引网络内容，它们还能解读网络内容。本质上，LLM 是一种能够接收和分析海量信息的 AI 系统。LLM 使用“深度学习”来处理语言中的模式和关系。这使得 LLM 能够执行诸如回答问题、翻译文本、摘要文档和编写代码等任务。
在搜索引擎优化（SEO）领域，LLM（法律硕士）会寻找权威性和深度方面的模式，不仅评估内容本身，还会考察其论证方式。随着人工智能驱动的搜索逐渐成为主流，“SEO可见性”开始演变为“AI可发现性”。
这种演变趋势奖励的是以专业知识和经验为基础的内容 ，而非数量。虽然人工智能使得快速大规模地生成劣质内容变得轻而易举，但那些能够解决实际问题的、经过深思熟虑的内容将会获得认可。事实上，在人工智能驱动的生态系统中，那些发布原创、以洞察为驱动、并基于真实案例的内容的品牌，将会脱颖而出。
换句话说，那些曾经让传统 SEO 奏效的要素：相互链接的内容集群、一致的发布节奏和较高的停留时间，现在同样能向谷歌和人工智能模型传递权威信号。
人工智能发现提升企业盈利：一个真实案例
举个现实的例子，一家 B2B 咨询公司已经执行了近一年的严格的 SEO 优化内容策略，并在 AI 搜索中获得了可衡量的成功，并转化了这些潜在客户。
该基金会包括：
- 每月发布基于真实客户挑战和已知搜索查询的博客文章，并将其组织成 内容集群。
- 每周两次在 LinkedIn 上发布社交帖子，将这些话题延伸成对话。
- 协调一致的对外电子邮件营销活动，以强化相同的主题。
结果如何？两大机遇直接归功于自然搜索和内容驱动的发现。
其中一笔交易已经完成，金额占 公司2025年营收的24%。买家 在联系公司前 ，在网站上 停留了39分钟，浏览了九个页面 。另一笔规模相近的交易机会仍在洽谈中。
这些并非出于好奇的随意点击。他们是真正了解情况的买家，在预约通话之前就已经认识到公司的价值。
这告诉我们关于在网络上被找到的哪些信息
被谷歌搜索到固然不错，但
通过人工智能被搜索到则更好。
当有人通过 ChatGPT 或其他 AI 助手发现你的品牌时，他们并不是在进行简单的搜索——他们是在寻求推荐。这本质上是一种处于销售漏斗底部的行为。
一旦访客进入你的网站，优质内容就能发挥关键作用。结构清晰、见解深刻且相互关联的内容能够吸引访客，让他们长时间保持兴趣，从而建立信任并最终促成转化。
真正值得关注的数据点不是流量，而是 用户参与度。以上述例子为例，用户在网站上停留39分钟并非偶然，而是内容相关性和共鸣度的体现。
如何优化人工智能发现
那么，品牌如何确保在人工智能驱动的搜索生态系统中保持可见性呢？以下几个指导原则正在逐渐形成：
- 重深度而非广度。撰写数量较少但内容更全面、更能展现真正专业知识的文章。
- 使用主题聚类和内部链接。这些可以指示上下文关系，人工智能模型正是依靠这些关系来保持逻辑连贯性。
- 注重以经验为依据的内容。人工智能更倾向于那些听起来基于真实实践而非推测的信息来源。
- 保持一致性。规律的发布节奏有助于提升内容在人类和机器受众中的权威性。
- 关注用户互动，而不仅仅是排名。 页面停留时间和滚动深度更能反映用户与页面之间有意义的联系。
新的自然搜索前沿
人工智能驱动的发现对营销人员来说是一个重要的转折点。它并非取代搜索引擎优化（SEO），而是对其进行扩展。传统优化确保你的品牌能够被搜索引擎收录，而人工智能优化则确保你的品牌能够被 推荐。
对于营销人员来说，这意味着要减少对关键词的关注，更多地关注清晰度、权威性和人文价值。
搜索曾经奖励那些能够钻算法空子的人。
下一个时代将奖励那些能够 赢得算法信任的人。